宏觀層面，我們要對政府履行教育的義務和責任加以監控，同時督促各級政府和教育部門樹立科學的、全面的教育質量觀，并對相關責任主體進行督政與督學，進而提升教育質量。2007年，教育部基礎教育質量監測中心掛牌成立，標志著我國開始嘗試構建具有中國特色的、獨立的教育評價機構。該中心是在教育部直接領導下，依托北京師范大學建立的專業機構。它將對基礎教育階段學生的學習質量、身心健康狀況以及影響學生發展的相關因素進行監測，向國家報告基礎教育質量現狀，為教育決策提供信息、依據和建議，并引導家長、學校和社會樹立正確的教育質量觀，保障青少年的健康成長。

2.中觀：建立和持續完善現有課程標準和評價標準

中觀層面，我們要建立完善的、符合時代發展的課程標準和評價標準。在現有課程標準中，融入明確的質量標準。一方面規范教育教學內容，另一方面能以此標準對學校教育過程進行監督，并對教育教學結果進行評價監督，引導學校全面落實素質教育，進而全面提升基礎教育質量。

3.微觀：建立基礎教育質量綜合評價的指標框架

在微觀層面，我們需要建立具體而明確的學生品德和學業質量指標，并充分體現時代要求，將重視創新精神和實踐能力、加強科學和人文素養及審美情趣的培養等列入考核標準。

2013年6月，教育部頒布了《關于推進中小學教育質量綜合評價改革的意見》，提出了五大方面含20個關鍵性指標的評價體系——

一是學生品德發展水平。含行為習慣、公民素養、人格品質、理想信念四個關鍵指標。

二是學生學業發展水平。含知識技能、學科思想方法、實踐能力、創新意識四個關鍵指標。

三是學生身心發展水平。含身體形態機能、健康生活方式、審美修養、情緒行為調控、人際溝通五個關鍵指標。

五是學生學業負擔狀況。含學習時間、課業質量、課業難度、學習壓力四個關鍵指標。在此基礎上，教育部對評價改革進行了系統設計和全面部署，并在全國遴選了30個地區作為國家實驗區，先行先試，摸索經驗，為各地落實綜合評價改革奠定了堅實的基礎。

挑戰與機遇：基于大數據的教育質量綜合評價

要建立科學的基礎教育質量標準體系，必然要革新評價的理念與方式。只有采用先進的評價手段，才能科學地收集、評價、分析、呈現和利用教育數據。當前，在教育質量綜合評價中有效運用大數據技術，還有一些現實問題需要克服。

首先，仍缺少直接反映基礎教育質量的大數據。目前，微博、微信、百度等大數據更多來自于年青一代的網民，網民的年齡比基礎教育階段學生的年齡大；能夠直接反映基礎教育過程的大數據還十分缺乏。

其次，缺乏擅長大數據分析的專業技術人才。大數據分析既需要了解教育的專門人才，針對專業問題進行“詞包”的研究，又需要大量懂得大數據分析的統計人員，還需要大量的計算機專業人員。這三者都熟悉的復合型人才更加缺乏，需要擅長不同領域的專業人才協同合作，基于共同問題開展研究。

再次，目前教育大數據分析技術還不完全成熟。當前教育大數據分析還屬于高大上的時髦名詞，分析技術還未達到工具化、可視化、常規化，普通研究機構和研究人員還很難利用現有的分析框架開展研究。

最后，針對基礎教育質量的大數據研究還十分缺乏。大數據分析是新生事物，目前較多運用到商業領域，但教育上的應用還比較少，各個研究機構正逐步與大型信息技術公司合作，共同探索教育大數據分析。

2.教育質量綜合評價迎來的契機

盡管無論是評價的理論還是評價的技術，均有待加強研究和改進，但隨著專業機構的不斷建立、專門人才的不斷培養，以及各個機構就有關核心技術不斷加強研究，以及“互聯網+”時代的云計算、大數據、人工智能技術的不斷成熟，基礎教育質量綜合評價正在朝著自動化、智能化、可視化、智慧化方面大步邁進。

首先，國家教育云的建設為基礎教育大數據提供了大量的基礎性數據和信息。國家開啟了“教育管理云”“教育資源云”，上面匯集了全國學生的各項管理信息和資源運用信息。這些信息直接針對學生的教育管理、教師的教研、教師的教學等，并且每年都會及時更新，為基礎教育質量評價的大數據分析提供了豐富的數據基礎。

其次，各地涌現的以學生發展為導向的教育信息化建設為開展大數據分析提供了豐富的過程性和表現型數據。各地按照教育部要求，開展“三通兩平臺”的建設，尤其是“錄播系統”和“學生學習系統”的建設，存儲了大量的教育過程信息。這些過程信息中，既有教師上課的錄音與錄像，又有教師的備課信息，還有學生的學習過程信息、家長的參與信息。對這些數據進行大數據分析，將挖掘出現有數據的價值。

互聯網+時代的基礎教育質量綜合評價不僅涉及評價機制體制的頂層設計，還涉及評價理念的革新，包括從“評價為了學習”到“評價就是學習”過渡，也涉及未來人才素質素養的理念革新，以及評價核心技術的革新。這些都是互聯網+時代，深化基礎教育綜合改革必然會遇到和終將解決的一個個難題。